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回复总数  832
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24 天前
回复了 acthtml 创建的主题 问与答 你们看好人形机器人吗?
因为人长得就是人形的,所以机器人设计成人形的话,理论上可以替代人完成全部工作,并且所有的设备也都是为人形生物使用方便设计的,人形机器人可以直接对接使用

当然具体场景可以优化,比如不需要移动就不需要腿。但是人形是通解
24 天前
回复了 meeop 创建的主题 奇思妙想 做了一个 地球三体组织 (ETO) 官网
@levelworm 现在的 vr 就可以把,你面的 npc 也可以用大模型扮演
25 天前
回复了 meeop 创建的主题 奇思妙想 做了一个 地球三体组织 (ETO) 官网
26 天前
回复了 maxmax4max 创建的主题 深圳 转租烦心事
热情礼貌友善但是不解决问题
29 天前
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 ai 对程序员行业的冲击到底有多大
@zpxshl 远远没有,比如前面有个帖子说想要一个私有云笔记解决方案,你能 10 块钱给开发部署一套嘛

饱和的是 10w 块钱开发一套的方案,随着成本降低,需求就会增加
另外不要使用任何内网穿透,数据同步工具,这些内控严格的公司能通过流量和本地扫描发现的
web 服务的好处是最多知道你有网页流量,但是 https 保证没法获取具体内容,而且电脑格式化后数据不丢失
1 工作电脑不存储任何个人数据
使用各种基于浏览器的 web 服务替代,比如云笔记,网盘,github

2 公司有屏蔽策略的话
你就找冷门网盘嘛,总有没覆盖到的,特别是 github 私有仓库,没有任何可能屏蔽(除非公司不做技术了)

或者找开源笔记网盘自己部署一个,完全不可能被屏蔽

还有一些歪门邪道,任何能读写数据的服务都能同步数据,比如各种邮箱网页版,在线编辑器类(图片,脑图,绘图)等等根本不可能穷举

通解还是自己搭建一个服务,现在开源服务和云部署都简单得很
29 天前
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 ai 对程序员行业的冲击到底有多大
@softtwilight 其实是可以的,蚂蚁内部也在推各种 ai 开发工具

其实就是猴子来写支付系统也可以,只要做好代码审核和测试就能用
29 天前
回复了 pureGirl 创建的主题 程序员 ai 对程序员行业的冲击到底有多大
我倒觉得还好,ai 对程序员更接近于马车变汽车,马夫失业

传统互联网需求确实没有了,传统程序员会 99%失业
但是,相应的 ai 驾驶员会作为替代职业,需求上有大量 ai 赋能需求,岗位上需要大量 ai 驾驶员负责操控,开发,管理各个领域的 ai 应用


做个类比,原来我们需要 100 个船员驾驶一艘船,供需关系下社会上只能支持 1w 艘船,供给 1w 船的运力。现在一个人驾驶一艘船,运力成本降低,是产需求可能变成 100w 船的运力需求,很多人失业,同时需要很多能一个人驾驶一艘船的新岗位


对于我,比如原来很多 app 开发成本高,只能用别人的。现在 ai 加持下我都定制满足自己需求的版本了,app 开发需求因为成本变低其实是极大变高了,
技术没问题,成本是个问题

因为提供这个服务的话,就需要对每日新增数量 m 进行用户量 n=m*n 那么多次 ai 请求,至少不是一个经济高性能的方法
而其他高性能推荐算法就是线上各个 app 正在使用的
@huiwancode rag 不行,受限于 rag 检索准确率以及模型上下文,这个方案能提交给 ai 的数据非常有限,没法实现大数据集合的检索和查看
@sampeng 为啥不行啊,很多场景应该都可以吧

比如信息分发类网站,帖子内容只要意思对,有一些错别字和增删不影响阅读吧
搜索引擎类网站,只要查全率和查准率达标就行

规避掉涉及法律责任,金融的场景就行了
@marquina 按照模型的说法其实这些瓶颈完全能接受,比如咱现在的 v 站,一天的数据都不会有 1gb ,发帖后更新掩饰 1 分钟,页面加载时间 1000ms ,一天的模型成本小于$50,完全够用了

不过实践层面我还没试,阿里云千问是支持增量训练的,其他模型比如 deepseek 好像还没有封装好的服务
30 天前
回复了 Eathein 创建的主题 职场话题 部门开始每日统计代码提交行数了
了解下他们的统计算法,特别是是否考虑删除代码的量

如果不看删除,只看新增和修改,这里有个非常容易且安全的方法:
就简单格式化/挪包路径就行了,可以自己写个脚本,或者两套格式化模版
在 git 看来,你就是修改/新增了很多行

这样一个是安全,不会影响任何逻辑
细纠起来,你说我觉得格式不好格式化下,包路径名称不合理调整下,也不算什么错误操作
而且代码量任意调整,要多少有多少
@sillydaddy 你说的没错,大模型有局限性
但是在大模型背景下的 app 会有新的定义和要求,也没必要和现有 app 能力对齐

比如你问大模型 xx 是什么,它回答虽然没有词典,专业教材定义精准,但是绝大多数场景也够用
比如我发了当前这篇帖子,然后使用模型查询回来,就算有误差,只要意思和内容大体正确,也不影响信息分发和别人阅读效果
@paopjian 现在的大模型就是万能搜索工具,各种知识库都是这么用的
没看懂,和我直接用 cloudflare page +cloudflare works 部署有啥区别,增加了模版库?
@cheng6563 这确实是个问题,但是看 deepseek 这趋势,成本和耗时降低到可以接受程度只是时间问题,而且可以打包多个应用训练啊,无所谓多少应用,成本都是一样的,大模型本来也要定期训练
和上下文无关,直接将增量用户数据作为训练内容,训练入大模型。

比如说各大模型模型训练数据都包含 github ,那么在这个架构下的 ai-githug 可能这么运作:
1 张三发布了一个代码库
2 大模型每天增量训练,收纳张三的代码库
3 用户搜索/查看/下载张三的代码库,提交 promot 类似(查询张三的代码库最新内容/检索关于张三的代码库),获取和查看代码库数据
主要是 100w 不够实现阶级跃迁,不够躺平,不能给你的人生带来质变

所以有这个钱很不错,但是又不会有什么令人满意的改变,确实没毛用


作为对比:
第一次拥有 10w 的时候,很有安全感,可以买车,买包包,出国旅行,吃大餐,抗半年甚至一年失业期
第一次拥有大几百万到千万的时候,可以躺平靠利息或者房租生活,可以买套很不错的房子,可以创很多次业,可以体验豪车

惟独 100w ,普通人的消费早已满足,又消费不起任何超出工薪阶级的服务,没法带来满意的改变
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