94 条回复 • 2025-01-31 00:03:09 +08:00
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litchinn 18 天前  2
我发现之前就 star 过了，是不是上过 trending ，居然是本站大佬的作品，厉害
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guotie 18 天前 2
巨佬
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MoGeJiEr 18 天前 1
相当屌
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zhixiao 18 天前
请教一下，是不是必须配合 server 使用，如果我只想使用 tabby vscode 插件+deepseek api 行不行呢？刚刚配置失败了
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zwpaper OP @zhixiao 必须要配合 Server 使用的，Server 在 LLM API 之外会做很多事情，就像读取文档，代码库，然后根据这些信息，再给你补全和生成代码。
配合 Server 也不复杂，目前 release 里就是两个二进制文件，放到 PATH 下的目录里就好，很容易就能跑起来 |
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zwpaper OP @zhixiao #7 Copilot 确实是强劲的对手，我们算是互有优势吧，一直在争取有一天能说我们比 Copilot 强
deepseek 的话，主要说的是模型吧？我们本身也是可以用 deepseek 的模型的 |
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cloudzhou 18 天前
我之前甚至考虑过一种实现，就是配合麦克风、当前页面：
当我按某个快捷键，说明开始和 ai 交互，开始语言输入，然后说出指令，就自动提示代码 考虑到编程很多是繁琐的细节，这一块能完成，效率简直 x3 |
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yh7gdiaYW 18 天前 12
话说为啥要取名 tabby ，已经有一个 6 万 star 的 tabby 了，搜索时结果混淆在一起有点蛋疼
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q1102389095 18 天前
@cloudzhou 技术部秒变客服部
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cloudzhou 18 天前
@q1102389095 也别这么说，也可以说技术人员更高阶了，hhh
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q1102389095 18 天前
@cloudzhou 我说的是有了这个以后技术部从原本敲代码方式转变成叨叨叨了，这样降噪等问题以及说错话还有方言、感冒带鼻音等都要处理，前段时间我感冒了说的很多东西不准确，我的智能家居开始已读乱回
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cloudzhou 18 天前
@q1102389095 我自己用了 wx ，感觉准确率可以，对于编程来说，术语、特定语言在一个小范围，理论上更加精准才对，并且，局部的不精准，不影响全局的理解。
如果那一天编程到了这一步，编程的方式都有些变化了 |
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cloudzhou 18 天前 1
@tars13344 如果都用语音识别，确实有些傻瓜瓜，但是考虑到语音识别的准确性、快速响应进步，在一些场景确实可以的，我不大使用 AI 一个原因是，有时候打了一大段字描述一个问题，来回的时候（各种微调）我都可以自己写代码了
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magzza 18 天前
第一眼以为是终端软件 tabby 。
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zwpaper OP @cloudzhou #9 抛开语音识别，并且把当前页面限制到 VSCode ，目前的实现其实就是类似的效果，当然，一些更好的体验其实也受限于当前 LLM 的能力，实际做下来体验不如预期，还得等 LLM 再进化
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1016 18 天前
我之前在 vs code 里面使用过 tabby ，我也不知道啥原因感觉不太“聪明”的样子。后来我就没用了。
现在才知道要配置一些东西才好用.... |
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nagisaushio 18 天前 via Android
@cloudzhou 什么 tnt
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SilenceLL 18 天前
同感，看成终端软件了，以为终端里面加了 ai 。
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FcukYouTony 18 天前
能部署到 NAS 么
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yh7gdiaYW 18 天前
@zwpaper 但 google 的搜索结果官网是"Tabby - Opensource, self-hosted AI coding assistant"，Github 的仓库也是"tabby"，如 23 楼所说真的很容易以为是 tabby 加了 ai
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hujnnn 18 天前
之前就 Star 了， 好奇的是付费用户多么？ 🐶头保命🤣
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QlanQ 18 天前
以前就试过，感觉本地部署还是很占资源的，Mac 用不起
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liuliuliuliu 18 天前
有没有和其他助手的对比？
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xfn 18 天前
感觉 continue 比较像，和 continue 相比有什么优势么？
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crackidz 18 天前
之前看到了，确实挺不错的
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FightPig 18 天前
之前才看过，没想到作者居然在 v2
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zwpaper OP 1
@FcukYouTony 肯定是可以的，但是 NAS 的话，一般得用远端的 API 了，或者 NAS 本身能力比较强大也是可以的，毕竟还是依赖 LLM 的能力
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zwpaper OP @QlanQ 资源大头还是在 LLM 上，Server 本身占用的资源不算多，所以说实话，目前 Mac 上我主要也是开发场景在用，生产场景还是依赖远端的 LLM
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zwpaper OP @liuliuliuliu @xfn 我们目前没有对比的文章，但是从个人体验上说，Tabby 会获取更多的上下文，包括编辑器里能获取的，还有 Server Side 保存的，在 Chat 或者补全的时候都会有更高的命中率
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xdeng 18 天前
要英伟达的显卡？
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Echoleung 18 天前 via Android
本地无显卡，怎么使用现有模型 api 作为远端服务呢？有教程吗，windows 的？
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jonsmith 18 天前
star 了，等有显卡了试试
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Liftman 18 天前 1
挺好的，适合我们自建。我之前还在烦呢。因为 cursor 跑 ollama 比较麻烦，每个人都配置一下也挺烦，而且 cursor 也不是每个人都首选。 这个就不错。
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TimPeake 18 天前
按教程 docker 部署完毕， http://localhost:8080 或者指定其他端口，无法打开 ，什么情况
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zwpaper OP @xdeng @Echoleung @jonsmith 本地有显卡是最好的，可以本地跑模型，尤其对于企业来说，数据还很重要的。
没有显卡的情况下，Tabby 也支持使用远端的模型 API ，针对不同的厂商，我们也都有对应的文档，可以参考一下，例如最近很火的 Deepseek V3 和 Deepseek Coder 都可以通过 Deepseek 的 API 运行： https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/ |
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zwpaper OP @TimPeake 得看一下具体的日志和报错，之前碰到过的 docker 绑了 IPv6 ，还碰到过 localhost 解析异常，或者 GPU 异常，之类的问题
或者各位有条件的话，可以加一下我们的 Slack ，我们可以更好的当好客服工作，哈哈 https://links.tabbyml.com/join-slack-landing |
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a174871 18 天前
如果可以先用 Gemini 体验一下就好了，刚刚看了下文档似乎没提到 Gemini
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Rrrrrr 18 天前
如果在本地跑，还得用你们的 api 吗？有些公司不让上网的，所以就用不了？
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a132811 18 天前
允许将整个本地项目代码加入上下文吗？或者指定本地的几个目录的代码作为上下文
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TimPeake 18 天前
@zwpaper #45 可能我电脑性能不太行，200 秒左右启动成功， 刷新可以打开了。安装了 cuda toolkit, 试了下 tab 补全的时候 3050 显卡瞬间飙升到 70%+使用率
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Alias2023 18 天前
能本地部署了，这个怎么还需要订阅
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JZen 18 天前 1
牛逼，先点 Star ，等会部署玩玩
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ZSeptember 18 天前
很早就看到了，没想到是国内厂商，支持。
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zwpaper OP @Rrrrrr "我们的 API" 就是指的本地运行的这个 Server API ，公司不让上网指的应该是不让上互联网吧，公司内网部署 Tabby ，然后内部都访问这个 API 就行
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zwpaper OP @ZSeptember 哈哈，互联网时代，主要还是看产品
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jlak 18 天前 via iPhone
这种是不是很吃 token
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abeholder 18 天前
只能使用本地的模型吗 ，能接其他 LLM 的 API 么？
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cyhulk 18 天前
膜拜，先 star
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abbottkhan399 18 天前
厉害，点个 star 部署试试
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ScjMitsui 18 天前 1
厉害的！我同学是你们中一员，在朋友圈宣传过几次
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Remember 18 天前
你这跟哪个 ssh 客户端重名了呀，我吓一跳，以为那作者说中文了。
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a174871 17 天前
@zwpaper #47 感谢回复，您提到 Gemini 只有 chat 模型，是因为 tabby 还需要其他模型吗 比如 Embedding ？我印象中 Google 的 AI studio 中提供的 API 和 OpenAI 中提供的都是只有 chat 吧？
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lovestudykid 17 天前
有点不太理解，其他一些工具不都是插件+api 就行了么，为什么还需要一个单独的程序
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pigzzz 17 天前
还以为是那个 terminal
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isSamle 17 天前
怎么没有中文文档😂
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astkaasa 17 天前
已 star, 今天去试用一下, 有没有和 CodeGPT 跑本地模型的对比?
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zwpaper OP @a174871 #67 是的，全能力需要 3 个模型，Chat 、Completion 、Embedding ，
Google 有 Chat 和 Embedding OpenAI 三个都有，只是 Completion 已经 Deprecated 了 |
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zwpaper OP @Rrrrrr #59 我个人的经验是 codestral 22b 一个模型对于 Completion 和 Chat 处理得都挺不错的，显卡能跑起来这个模型的话，体验上应该就很不错了
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zzzlight 17 天前
star 好久了 看到你发才知道原来是本站佬的作品
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sanquan 17 天前 via iPhone
巨佬你好
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astkaasa 17 天前
vscode 和 intellij 里面的 chat 页面出不来, 代码补全是正常的
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astkaasa 17 天前
@astkaasa 这样启动的
tabby serve --device metal --model Qwen2.5-Coder-7B --chat-model Qwen2.5-Coder-7B-Instruct --port 10000 --no-webserver |
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a174871 17 天前
@zwpaper #74 感谢回复，那能否像 Dif 一样，可以分别配置 chat 、Completion 、Embedding 所使用的模型，比如我可以把 Embedding 使用本地部署的，而 chat 使用 Gemini 呢？
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twohappy 17 天前
屌啊，相当屌
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devzhaoyou 17 天前
牛叉 留名
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zwpaper OP @a174871 #81 可以的，参考这里几个不同的厂商，可以组合使用，也可以本地远端组合使用
https://tabby.tabbyml.com/docs/references/models-http-api/deepseek/ |
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monkeyWie 16 天前 via Android
没懂这个和 cline 插件有啥区别
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weank 16 天前 1
牛的👍，最近也在企业内部做代码生成工具，看了下 repo ，感觉能学到很多
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weank 16 天前
但是 rust 是一个门槛，无论对开发者还是想要接入服务的企业来说，存在一定的障碍。
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zwpaper OP @weank #91 语言只是实现途径之一，用 Rust 也是考虑生态之后的选项，实际开发体验下来也都挺好的，我也知道 Rust 的花边新闻，不过最终产出才是中最要的。
对于开发者，主要是有一个上手门槛，但是现在像 Tabby 这样的助手出现，也能很大程度的降低这个门槛。 对于企业，主要还是看产品，一般也不会过多关注具体的实现方式 |
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