paperplane

mkdocs + github

GNU 的风格感觉不太正常。。我觉得 K&R （第二版）上的代码挺漂亮的

哪个专业管得松选哪个，或者那个学校哪个专业水平高的人多点选哪个

存着又没什么损失，到时候给他自己选择呗。万一到时就看不到了呢？孩子不喜欢就不看呗，自己还可以怀旧，多好

国内是不是科班和水平没多少关系，除了那几个非常好的学校，教学质量会好很多，其他的基本都是自学的，只是科班的学生存在大神的概率大，眼界和平台会广一点。我们学校还是个 211 ，学院准备小学期把我们送到培训班培训安卓 /iOS 呢，这尼玛呵呵一脸啊

掌握基本的数据结构与常用算法，能分析不太复杂的算法的复杂度，给出伪代码可以用语言实现。不是专门搞算法的，要求不高，但基本的要知道。

入门数据结构可以用《数据结构与算法分析（ C 语言描述）》，前面帮你复习了数学知识。

算法导论其实不错，不过比较注重证明和分析，对数学要求也不高，基本的高中数学知识、高数、离散、一点概率论。不过不太适合初学者。初学的时候最好有个代码实现还有图例讲解，这点那本《算法（ Java 实现》做的比较好。我记得也有个网站专门给你演示各种数据结构与算法原理。堆、各种排序什么的，一步步看图例演示比较清晰。

其实对于不是专门搞算法的，算法导论不用全看，什么斐波那契堆、 VEB 树，根本不适合放在一本“导论”书里。

学习算法导论可以看 mit 的 ocw 上的 6.006 ，看对应章节和讲义，做下练习题，敲点代码，基本就心里有数了。

速成角度讲，去 leetcode 上刷题，看看《剑指 offer 》。但是最基本的算法功底要有，不然刷题也无从下手，看书也看不进去。

@yhxx 那个是主要对研究生报考、科研方向比较有参考价值吧？本科报考主要考虑教学质量、实习是否方便、学校名气、学习氛围吧

写 Java 还是老实用 IDE 吧，你可以在 IDE 里装插件，使用 Vim 模式编辑，提高编辑效率