Nosub

前几天看过一个观点，是说程序员阅读和编程的时间是 10：1 ，AI 把程序员的前面的 10 拿掉了，后面的 1 就变得没有多大意义了，说白了，人类缺乏了阅读能力和动力，进一步必然是缺乏深度思考的能力，从这种观点来说，的确是在降智，说文盲程序员不为过，试想一个场景，你平时用 AI 写了一堆代码，客户那儿出了问题，要你去现在修复，你难道说，这代码是 AI 写的，我要求助 AI ，必须开着 AI 修 bug ，客户说我电脑无法联网，你是不是傻眼了，再举一个例子，我以前要写个视频播放器，需要去 GitHub 阅读 FFmpeg 源码，现在不用了，你不用阅读任何源码，AI 就直接给你写出来了，而且远比你写的好。

@ACSOUV 这事吧，很简单，你开个 vm 虚拟机，用同样的配置，安装 Windows ，MacOS ，和 Linux ，看看谁卡顿就知道了，因为我最近一直在做跨平台的开发，虚拟机里面的 MacOS 基本卡的不行，直白点就是 Windows 和 Linux 多低的配置都可以用，MacOS 基本用不了，这本身就说明了问题。

你的感觉是对的，MacOS 远比 Windows 卡，我八年前的 Intel CPU 跑 Windows 都比 m3 Pro 芯片流程，其实这个道理也简单，MacOS 才多少用户，Windows 多少用户，微软这些年优化不是白优化的。

还是买 Windows 吧，最近我编译了一个我自己用 c++写的一个项目程序，同样的源码，MacOS 运行的速度，比在 Windows 开虚拟机跑的 Linux 上运行的还慢，MacBook 唯一的优势就是续航，搞个大一点的内存的 Windows 笔记本用的舒服。

看到熟悉的话题，说两句，无论腾讯云还是阿里云，都可以精确到词的 api 参数，如果你是程序员，写一个分词并不难，另外如果你是自己制作视频，不是做软件，用剪映旧版本，语音识别没有次数限制。

@lesterchen 文章是老外写的，我只是转载，对于 op 主，我只能说我每年也会阅读，但是不是这种病态的阅读，如果你认真看了那篇文章有两个核心观点：实践比单纯的阅读进步更快，纸上谈兵终觉浅，第二个观点，如果你一直在阅读，书中的知识很难被真正实践，因为你的心态是为了读书，你几乎没有时间实践，或是说实践会被短暂的略过，转而阅读下一本书，结论就是：读书从来不是目的，不要本末倒置。

书非读的越多效果越好，可以参考这篇文章；

我从每年读 40 本书到现在读 0 本书
https://nosub.net/posts/p/237

个人觉得目前最好的两个图片压缩软件，XnConvert 和 Caesium Image Compressor ，前者几乎支持所有图片格式，而且算法更新的极快，后者用户体验很好，最近我自己也在开发图片压缩软件，所以研究了各种图片压缩，其实大同小异，核心压缩算法基本用的大厂开发的开源库。

单纯下载，找个 github 在线代理就可以了，原理应该和 op 说的差不多，一般代理服务器没有速度限制，自己的 VPN 可能有下载速度限制，不过这种方法有局限，比如你在系统里面安装 github 的源文件编译的时候，比如我经常要编译 c++库，而编译是一个脚本，这个时候改 host 会好一点，如果能写个脚本，自动更新 host ，不失是个好办法。