nicholasxuu

3 岁前的东西都会忘掉的，学什么用处不大。
但是（听说）这段时间可以培养“语言天赋”，可以多听听好的故事，外语，诗词。虽然大概率会被忘记，但是长大后再学习时会轻松很多。
图形颜色辨认什么的，不是晚上下班后跟孩子玩玩具时教的吗？不然陪孩子的时候干什么？一起坐沙发上看小猪佩奇？

@billzhuang #3 贵，自建服务器->云->serverless ，越来越贵。
越大的企业越值得自建。

几 GB 的数据量，随便哪个云，云盘或者 oss ，都很便宜的，几乎可以忽略不计。
大模型如果是直接用开源的，估计很多云平台可以直接按量租，不便宜但也可能还能承受，至少不是买机器的天文数字。
这些数据怎么给大模型用是个技术问题，
作为 context 全部丢给它的话，token 处理量巨大。
用这些数据提前微调模型的话，需要一些更强机器的训练费用，最终效果未知。
是不是要搭配 RAG 使用？

使用场景？
敞亮的地方用，特别是长期开着，不建议 oled ，亮度不够，长期高亮烧屏风险。
封闭房间/晚上低光环境，常打游戏（需要低延迟），或者极致画面体验，建议 oled 。

便宜的话，有个压缩版的 671B ，192G 的 mac studio 能跑（ input token 要限制在 2000 以内，不然内存会炸）。
正常的话需要大概价值 200w 元的 h10 。

iphone 能用的地方是真的多，日常拍摄（特别是如果拍 4K 甚至 proRes 视频），微信，如果打游戏的话十几几十 G 的游戏也很常见。手机 128G 基本要缩水上面至少 2 个，然后配合 iCloud 会员使用。

ipad 确实好些，可能主要就是视频缓存和游戏吧。视频缓存是给出游时用的，网络不稳定的地方也可以看看剧什么的。64G 的话，大一点的游戏就别想了，可能原神遇到更新都够呛。128G 差不多，256G 基本用不完（但很多 ipad 只有 64G 跳到 256G 的选项）

扩容的人，绝大部分目的是折腾大于实用。能想到的只有那些必要大硬盘，但硬盘内内容又可以随时放弃的。比如网络游戏玩家，存档都在云上，硬盘小了玩不了，但硬盘坏了维修更换没影响。
其他真有硬盘这个硬需求，要靠这个吃饭的，应该不能接受扩容后的稳定性风险。

现在安卓电视想直接装 apk 都挺麻烦的，不想折腾的话建议走电视 APP 过审的渠道，比如极空间。想折腾的话随意。