我们项目本来 JDk8 够用，后来使用了 Datagrip 的 MongoDB JDBC 驱动，这个驱动最低要求 JDK 17 ，所以升级到了 JDK 17 。

最期待的是等 SpringBoot 支持虚拟线程完善后再一次性升级到最新版。

@hengyoush123 谢谢，后面试试。

根据不同用户做加密存储：这得增加多大的存储呀，网盘对重复的内容是软引用，否则存储成本增加太多。

能否支持每一次通讯的数据，例如 MySQL 每一次的数据，而不是耗时超过 1S 等这种超过阈值的。
我的目的是分析各种数据库 JDBC 驱动里使用哪些 SQL 语句，目前使用 Wireshark 抓包分析。

@v2dszm 我是 M1 pro 16g 的。看别的 m1 升完说发热严重的占内存高的。

2021 年，和你的同配置，我的升级后内存占用更少，CPU 使用更少了 (btop 查看每个核的占用减少 3 分之 1 左右)。

> 目前看肯定是要用 word 的解析库了，要么在线的 API ，要么付费的 sdk ，要么开源的库:

安装一个 LibreOffice ，然后调用命令就可以转了，支持 Linux 。

命令参考: libreoffice --headless --convert-to pdf --outdir /path/to/output /path/to/your/document.docx

使用 LibreOffice 把 Word, PPT 等转为 PDF ，然后 pdf.js 在线显示 PDF 。

@PopRain 本来没啥感触，您一提到 BigDecimal 我就有点炸裂了。

4W 台机器不整一个有高手的运维团队不合理。

你就说这是不是执行效率最高的实现吧！！！

我的有 1 个坏点，不仔细看看不到，不算严重，懒得去检查。

赚钱吗？需要先投入多少，做多少年，风险多大？

可以看看 ttyd: https://github.com/tsl0922/ttyd

至于上传文件的就不知道怎么弄了。

就像你月薪 5000 ，和人聊天都是年薪百万的事，人家能信你吗？

你可以反过来想，连任务栏这么简单的东西都处理不好，怎么相信更难的部分能做的更好？

@tsohgdivil 不知道呢，我的快捷键是使用 Hammerspoon 设置的。

option 加其他的单个键不能作为快捷键使用

这个对于我来说不可能接受，已经定制了这种大量的快捷键。

4G 左右的文件计算 MD 需要 13+S ，这个耗时前后端都不可避免，需要验证文件的完整性是有必要的。

至于后端小文件合并成大文件，可以使用一个线程合并，也可以使用多个线程分部分合并，然后继续往上合并。
后端也可以使用文件内存映射直接写入文件中对应的 fragment ，不把收到的部分写入小文件。

具体要分析是哪个部分慢，例如是计算 MD5 32 慢，看看是否改成 MD5 16 也能够满足需求。

可以使用 Hammerspoon 的监听合上本子后 Eject 移动硬盘，参考下面的方式进行实现。

-- 系统事件监听回调函数，事件类型可参考 https://www.hammerspoon.org/docs/hs.caffeinate.watcher.html
-- 系统休眠时关闭蓝牙: https://gist.github.com/ysimonson/fea48ee8a68ed2cbac12473e87134f58
function watchCallback(event)
-- 18 点后休眠时才自动关闭蓝牙
local hour = os.date("*t").hour
if event == hs.caffeinate.watcher.systemWillSleep and hour >= 18 then
hs.execute("/opt/homebrew/bin/blueutil -p 0")
end

if event == hs.caffeinate.watcher.systemWillSleep then
-- 关闭无线
hs.execute("networksetup -setairportpower en0 off")
end

if event == hs.caffeinate.watcher.systemDidWake then
-- 打开无线
hs.execute("networksetup -setairportpower en0 on")
end
end

watcher = hs.caffeinate.watcher.new(watchCallback)
watcher:start()