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14 天前

回复了 qiaofanxing 创建的主题 › 问与答 › 有没有推荐的学习写大模型提示词的资源

御三家官方指南：
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-intro
配合各家的 cookbook （就不放链接了，官方站点都有），基本搞定常见九成 Prompt 撰写

PE 的常见概念科普：
https://www.promptingguide.ai/zh

OpenAI o1 / DeepSeek R1 这类推理模型，Prompt 撰写和之前的 LLM 略有不同，感兴趣看这篇
https://www.latent.space/p/o1-skill-issue

以上看完，比市面上一堆所谓 Prompt 技巧管用的多

15 天前

回复了 mingtdlb 创建的主题 › Local LLM › LLM 私有化部署

模型的私有化部署一直有。

前 GPT 时代，模型参数都没那么大（ BERT 这种），基本上企业自部署的比较多。
GPT 时代，一般私有化部署的都是 100B 参数以下的模型。
一般本地台式机 or 笔记本的本地部署，参数量级在几十 B 以下（ 10B 以下极轻量级最常见），适当做些量化处理，基本上都能跑。

现在营销号推的 DeepSeek 本地部署的，绝大部分其实指的是蒸馏过的小模型。

16 天前

回复了 jjshare 创建的主题 › 美酒与美食 › 红枣泡水，口感真不错，甘甜，顺带小结一下不同花茶、代茶的口感

同道中人，大枣泡水一直最爱！

17 天前

回复了 luckzk 创建的主题 › 问与答 › 一个月后准备拍婚纱照，有什么避坑攻略吗

- 前一天好好休息
- 有耐心
- 有分歧听老婆的

19 天前

回复了 subtleworks 创建的主题 › JavaScript › ChatGPT 语音对话技术

OpenAI 自家 API ，支持 WebRTC 的

19 天前

回复了 DragonHunter 创建的主题 › 优惠信息 › 北京联通、移动、电信只办理单宽带的话，有优惠吗？求大佬指个路，着急啊！

北京的联通单宽带之前办过，总体就比较不划算。

可以试试找个熟人朋友，有富余的套餐里的宽带（比如移动月套餐满多少送一根宽带这种），转租一下，还能帮人分担点成本。
也可以找营业厅小姐姐，看有没有套餐拆包卖的——这个其实违规，但好多营业员都这么干的。

20 天前

回复了 teli 创建的主题 › 问与答 › 互联网服务产品如何直播带货？

看看百度网盘，WPS 怎么在抖音卖会员的

20 天前

回复了 Hawthorne 创建的主题 › macOS › 大家都用哪个键唤醒系统？

@Hawthorne 我一直没有哎，屏保状态 or 息屏时候，直接回车就进输入密码状态了，然后就按下电源键/TouchID 直接进了
不过想想其实直接 TouchID 最省事，哈哈

20 天前

回复了 Hawthorne 创建的主题 › macOS › 大家都用哪个键唤醒系统？

万年回车

21 天前

回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么 LLM 模型不能按语言拆分，英文问题就只用英文语料训练出来的模型、日文问题就只用日文语料训练出来的模型，这样不是可以大幅减少参数量？

有研究表明，预训练时使用多语言语料是有助于智能提升，且多语言在底层是 Align 的。

23 天前

回复了 las917vki 创建的主题 › Apple › Apple 日区 ID 没有办法使用国内和香港的 JCB 卡绑定了

@las917vki 其实还好。
我一直官网买美区卡。十年下来花了几千刀了，一直没问题。

24 天前

回复了 8eacekeep 创建的主题 › 问与答 › 新年快乐！大家会进行赛博大扫除吗？

平日里随时整理，所以没这计划😂

29 天前

回复了 timerring 创建的主题 › 程序员 › 尝试了 trae 后，我为 cursor 续费的心有点动摇了...

出来第一天就试了下，Agent 能力不如 cursor ，tab 补全有些拉。
胜在白嫖。其他我感觉没啥优势。
期望各家都卷起来，对普通用户是好的哈哈

31 天前

回复了 lurui45 创建的主题 › 机器学习 › 大模型能记住所有它训练过的数据吗？

你可以简单理解为，模型的训练阶段，通过学习极大量语料，获得了词元（ token ）间的前后脚出现的概率。

等推理阶段，通过获取上文所有词元组成的 context ，输出最有可能的下一个词。

所以，理论上，如果红楼梦作为了语料进入训练。在 context 足够明确的情况下，让补全红楼梦，是可以做到的。但因为预测的是下一个 token ，那么下一句是否正确，也取决于其他训练语料。甚至还有其他影响，就不多展开了。

如果感兴趣，还是建议找点机器学习、深度学习的科普资料读一下。

31 天前

回复了 oktp123 创建的主题 › 推广 › 教程：如何从 OpenAI 平滑迁移到 DeepSeek

@Livid 推广

32 天前

回复了 felix9ia 创建的主题 › Web Dev › 应不应该把主键 id 暴露在 url 上？

@chendy 完全同意，其实主要问题就是推断业务增长情况，和遍历爬虫（一个冷知识：QQ 邮箱的数字 @qq.com 也有类似问题所以一开始入信反垃圾策略就很严格），其他没啥大问题。

我新项目一般数据库用 PostgreSQL ，唯一 id 使用 uuidv7 ，传给前端 url 外显时候使用 url safe 的 base64 显示了，除了丑点没啥其他副作用。

33 天前

回复了 easychen 创建的主题 › 分享创造 › 写了个小工具，可以导入 GitHub Star 的仓库，然后按语义进行搜索

这个实用，感谢！

36 天前

回复了 ly1878 创建的主题 › OpenAI › 只问一个简单问题，如何让 AI 的回答不要*杜撰*？如果可以请分享下提示词技巧。

不用想了，你这需求是事实性信息查询，且有一定实效性（地名、地址、电话都会随着时间变化），没有外部算法工程约束的情况下，大模型幻觉是不可避免的。最好就是结合外部权威信息作为 context ，让模型去做整理（ Long context input or RAG ）

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