专门为你的页面写个接口是没道理的.
可以让后端提供一个能一次性查询多个接口的方法.
大概下面那样.
req
{"data": [{"uri": "get_user", "body": {}}, {"uri": "get_time", "body"}]}
resp
{"data": [{"uri": "get_user", "resp": {"id": "12313"}}, {"uri": "get_time", "resp": "2024-4-29"}]}

“线程池不是应该首先要保证任务完成吗？”

不是, 线程池主要是为了省资源, 减少创建/销毁线程的次数.
你这样做明显会增加创建/销毁线程的次数.

candidates = [10, 20, 20, 30, 40]
target = 45
target1 = 10

from functools import cache

@cache
def dp(idx, count, min_element, max_element):
if idx == len(candidates):
________if count > target and count - min_element < target and count - max_element <= target - target1:
____________print(count, min_element, max_element)
____________return 1
________return 0
____if not count - min_element < target:
________return 0
____ele = candidates[idx]
____pick = dp(idx + 1, count + ele, min(ele, min_element), max(ele, max_element))
____not_pick = dp(idx + 1, count, min_element, max_element)
____return pick + not_pick


print(dp(0, 0, 4e18, 0))


O(n^3 * target) 只有方案数, 具体方案是什么你自己改一下.

要在编译期算运行期的值只能打表啊, 这也没办法.

2 种可能性,
1. 你题目理解错了
2. 面试官 sb

@zero47 这点数量算什么? 随便一个网络游戏, 一次就加载几千个装备物品, 还不是大把人能做?

cache 里不要按调用次数缓存, 改成每秒更新一次就行吧.

还有算 topn 可以用 heap, 虽然这点应该没多大影响.

矿是什么东西? 建议不要在问题里加上只有你知道的业务词汇.
然后看了问题, 我也不知道你想要查什么, 怎么查.

带懒删除的 fib heap

只要想办法把 Euler Tour Tree 存数据库里就行了.

dijkstra 关于这个写过文章, 可以看看.
https://www.cs.utexas.edu/users/EWD/transcriptions/EWD08xx/EWD831.html

如果要在 clion 的 terminal 里输入, 推荐把 Emulate terminal in the output console 打开

这么大个公司, 不去大厂挖大佬, 来论坛问我们这些穷哥们?

建议发一下编译器的版本

或者试试看这样写
auto alloc = vector<int64_t>(2701131776 / 8 + 1);
char* yuanshuju = reinterpret_cast<char*>(alloc.data());

直接用 mysql 的事务 id 怎么样?

@249239432 r-tree ,kd-tree 这些数据结构都不行, 还得是我最爱的集群 for 循环最高效

很多年前收藏的 https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
当然看是不可能看的.

你可以写一个比较复杂的 reader 吧
用一个 queue 来实现 reader,
Read(p []byte) (n int, err error) 可以知道已经读了多少, 可以释放队列头部已使用的压缩数据
到 zlib.NewReader 读不出数据的时候, 再往 queue 里添加新的压缩数据

没试, 应该是可以的.

@SJH0402 你要是能直接把查询优化好, 有人会不听你的方案吗?