JConlee

大家居安思危呀。三年前设计、美工也是这么想 AI ，这不行那不行，还是得靠人。两年前图像生成大革新，质量继续提高，设计部门马上走了七七八八，只保留了原来一半不到的人用 AI 来做活。

我们都知道现在 cursor 用起来也就是还行，不是那么完美，但确实能提升一点效率，目前效率提升可能就 5%-20%。但是工作的总量就那么多，效率提升了确实就不需要那么多人。以我们的实际经验的话，我们半年前需要 x 名前端，现在确实只需要 x-1 名。AI 虽然没有直接替代这一名同学的所有工作，但他给其他人带来的效率提升确实省出了一个人力。我并没有让这位兄弟离开，因为我跟他们处久了有一些感情在，然后努力拿到了更多的活。但如果 AI for coding 继续大幅提升呢？我真不能给手下的兄弟们保证明天会怎样，我也跟他们明说了。其他人也好，投资人也好，都会给压力。长远来看，coding with AI 一定是大势所趋。

其他行业也一样，工业革命来的时候一定会有很多人失去原有的工作机会。但是目前来看，coding 会是迎接 AI 革命最早的几个行业之一。越早学会新工具的使用，越有利。

个人有个印象比较深的经历。前几年在日本滑雪时丢失了一台带着白色手机壳的 iphone ，当时玩得太上头，过了好几个小时才发现手机不见了。借老婆手机打开查找，让工作人员用雪地摩托载着我翻山遍野找了两个多小时才找到（位置总是偏移并且经常移动）。

最后，到手机 100 米附近的时候，怎么都看不到。工作人员干脆让整个雪场把广播音乐停下，依靠 iphone 查找的发声功能的微弱声音，在索道下面的软雪堆里找到了，埋了有 5 公分吧。简直是个奇迹。

可以去高校。进退自如。

mark 一下，支持。

不太清楚。但理论上 30 帧补到 60 帧是不是要引入 1/30s （ 33ms ）的延迟呢？掉帧的时候引入的延迟也会更高。

我研究人工智能，这几年在往认知科学方向靠拢。最近越研究越搞不清楚人和机器的区别。如果万事万物都可计算，是不是说明所有的开始已经决定了所有的最后？是不是还要等基础物理的继续发展才能给我们确切的答案？最近时不时地脑海中就会有类似的想法，或多或少地影响了我的人生观。

怎么感觉大家对 flag 有些误解😂

在日本做学术。一外为了工作，二外为了生活娱乐，三外我打算为未来投资，所以学了越南语。