这是一个创建于 556 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
https://github.com/CMKRG/QiZhenGPT
本项目利用启真医学知识库构建的中文医学指令数据集，并基于此在 Chinese-LLaMA-Plus-7B 、CaMA-13B 、ChatGLM-6B 模型上进行指令精调，大幅提高了模型在中文医疗场景下效果，首先针对药品知识问答发布了评测数据集，后续计划优化疾病、手术、检验等方面的问答效果，并针对医患问答、病历自动生成等应用展开拓展。
项目在逐步完善中，欢迎大家 Star 和 Fork ，也欢迎大家提出自己的意见哦～
 |
1
czfy 2023-06-05 18:39:03 +08:00
医学类模型面临的是自动驾驶类似的问题
出事前：自动驾驶 出事后：辅助驾驶 出事前：F1 很高 出事后：不对其准确性作出保证 |
 |
2
fiveStarLaoliang 2023-06-05 19:23:55 +08:00
跟程序员用的 copilot 一样的效果，对于懂的人是很好的节省时间的工具，对于不懂的人来说，不可信，因为你不知道里面哪里有坑，根本分辨不出来
|
 |
3
make1money 2023-06-05 23:57:23 +08:00
@czfy 这 F1 是指 F1-score 吗
|
 |
4
yanglovejing 2023-06-06 09:07:53 +08:00
支持一下
|
 |
5
leavebody 2023-06-06 10:01:15 +08:00  1
看开源的 20k 训练数据都是类似词典一样的 key-知识 pair ，好奇问下，如果用用 es 查询关键词，然后把查到的说明拼到 prompt 里作为背景资料，是不是效果更好呢？
|
 |
6
rickiey 2023-06-06 11:11:49 +08:00
支持一下，感觉这个就应该给医院普及，加上老医生的经验训练，对于医生是个很好的辅助
|
 |
7
17681880207 OP @czfy
哈哈哈，医学上的事情确实是需要谨慎再谨慎~但是万事都要有一个开头。而针对医学上的决策，其实所有的厂家一般都是直接以辅助来定义的，并且会培训和告知承担的应该是决策辅助的功能，会比汽车上更加严格的来划分责任界限。 |
|
8
17681880207 OP @rickiey
嗯嗯，非常有道理。就目前阶段而言，绝大部分的医疗辅助决策类系统，都不是为了替代医生而诞生的，包括业内最顶尖的 Mayo Clinic 在这一领域没有质变的突破。 目前整个行业领域都是处于一个探索的阶段，而实际的应用很多时候也是试验性质的，但是帮助医生增效是目前最实实在在可以看到和反应出来的。 |
 |
9
angryPHP 2023-06-06 13:37:54 +08:00
不错
|
 |
10
miku8miku 2023-06-06 15:14:36 +08:00
发展还需要多模态，加入计算机视觉，听觉，触觉
|
Select Language