[算法平台] 资深数据挖掘工程师

职位描述

1.基于用户数据和内容数据进行数据挖掘和建模、画像，配合策略提升业务转化;

2.基于用户偏好和消费习惯进行数据挖掘和建模，实现精准营销；

3.对业务模式的实验和探索，进行数据分析和模型预测，通过分析对比以往模型，总结和提炼业务改进方向

岗位要求：

1.本科以上计算机或统计相关专业背景，本科 5 年以上工作经验,硕士 3 年以上经验;

2.熟练掌握 LR 、SVM 、GBDT 、RF 、XGBOOST 等机器学习算法、推荐算法、NLP 算法，并有相关应用经验；

3.了解至少一种机器学习框架，包括不限于 Tensorflow 、Mxnet 、Pytorch 等；

4.熟练掌握 Python，并有大数据处理经验；

5.自我驱动，善于解构问题并快速实践，且具备良好沟通和学习能力；

6.有电商背景者优先。知名机器学习竞赛获奖者优先。受顶会论文收录者优先。

7.有商业分析经验者优先

[算法平台] 搜索推荐算法工程师

岗位职责：

1.负责信息流推荐系统研发，效果优化，保障相关场景持续的指标提升；

2.深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现；

3.研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。

任职要求

1.5 年以上互联网工作经验，有推荐系统实践经验；

2.对机器学习系统有一定了解；熟悉最优化的基础理论，能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解，深刻理解并独立实现过相关算法（回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型，概率统计，最优化方法等）；

3.熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉 Hadoop/spark/strom 等至少一种分布式系统；

4.熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉 Java 、Python 、go 或其他主流编程语言；

5.良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，出色的问题分析及解决能力。

[算法平台-算法工程] 资深 /高级 Java 开发工程师

工作职责:

1 、基于全文检索技术负责公司电商产品搜索开发工作；

2 、基于全文检索技术对海量数据进行分析和提取，实现用户行为的智能识别和精准的用户推荐系统；

3 、优化现有搜索系统架构

4 、负责搜索服务的持续优化与改进。

任职资格:

1 、3 年以上 JAVA 开发经验，有 1 年及以上的搜索相关的工作经验优先；

2 、熟悉电商平台关键字搜索技术；

3 、熟悉搜索引擎原理，精通搜索引擎相关知识（如分词，索引，关联词，权重排序,排序脚本性能调优等）；

4 、有良好的数据结构和算法功底

5 、熟悉应用服务器, 熟悉 Tomcat 、Netty 、Apache 的配置及其优化

6 、熟悉 SOA 、Messaging 、Socket 、线程、并发等开发知识，有后台框架开发经验

7 、熟悉 lucene/Solr/Elasticsearch 等，并有实际开发工作经验；

8 、工作态度积极，踏实肯干，沟通良好，有团队协作精神；

9 、有技术追求，愿意自我驱动主动研究学习。

[算法平台] 搜索推荐算法专家

岗位职责：

1.负责信息流推荐系统研发，效果优化，保障相关场景持续的指标提升；

2.深入产品和业务，能从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现；

3.研究前沿算法技术，结合业务特点做算法改进和技术创新用于实际业务。

任职要求

1.5 年以上互联网工作经验，有推荐系统实践经验；

2.对机器学习系统有一定了解；熟悉最优化的基础理论，能够将业务问题转化成相关的优化问题并求解，深刻理解并独立实现过相关算法（回归、决策树、分类问题、深度神经网络、图模型，概率统计，最优化方法等）；

3.熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉 Hadoop/spark/strom 等至少一种分布式系统；

4.熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉 Java 、Python 、go 或其他主流编程语言；

5.良好的业务理解能力和逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，出色的问题分析及解决能力。

[算法平台] 资深 /高级图像算法工程师

职责：

1.研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向

2.结合实际应用场景，提供全面技术方案，包括但不限于模型训练、评估、部署

3.挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地

岗位要求：

1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3-5 年相关经验。

1. 有独立建模，训练，优化的经验

2. 熟悉图像处理算法，能根据业务需求构建，优化模型

4.熟悉使用以下编程语言至少一种：python，Java，scala，c++。

5.掌握主流机器学习算法和深度学习相关技术，熟练使用至少一种深度学习框架如 TensorFlow/Pytorch 等。

6.在细粒度分类方向有经验者优先

[算法平台] NLP 算法工程师

职责：

1.参与电商领域文本挖掘 /文本分类 /情感分析 /自动摘要 /知识提取 /商品语义理解 /命名实体识别 /意图识别等方向研究与系统开发。

2.负责大规模文本数据处理，文本语种不仅限于中文。

3.根据项目需求实现、优化算法、解决实际工程问题。

要求：

1.计算机 /统计 /数学相关专业，硕士及以上学历，3-5 年相关经验。

2.熟悉常见 NLP 模型，熟练掌握自然语言处理方法，掌握 NLP 领域一些开源的算法库和工具使用。

4.有查询意图、文本挖掘等 NLP 通用场景落地经验。

4.熟悉信息检索、机器学习和深度学习，熟练使用至少一种深度学习框架如 TensorFlow/Pytorch 等。

5.熟悉使用以下编程语言至少一种：python，Java，scala，c++，且有良好的算法基础和编程习惯。

6.有良好英文或者日文读写能力优先。

7.有搜索或推荐相关经验者优先。

[算法平台] 机器学习平台架构师

职位描述：

负责大规模机器学习平台的搭建，开发和维护

负责模型训练，模型服务，计算调度等机器学习平台开发

负责大数据与机器学习融合的自助化机器学习平台的建设

负责在线实时系统的开发与建设

能力描述：

1.三年以上深度学习平台实践经验

2.精通 C/Java/Python 等一种或多种开发语言，熟悉 Linux 开发环境

3.熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习 /深度学习框架，包括不限于 TensorFlow 、PyTorch，MXNet，Porsche，PaddlePaddle，Angel 等

4.熟练大数据技术 Spark 、Flink 等优先

5.具有高扩展、高性能和分布式系统的部署和开发经验

6.具有良好的沟通和学习能力，有责任心和团队合作精神