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内容重点： 因为偶尔自学 python，看的东西杂又不精，偶尔翻到 nlp 相关的内容，发现如下内容：PyCon China2019 中藤井美娜，里面提到过用 python，结巴分词，word2vec 之类处理，用大量的合同进行训练，然后折腾出模型，对一个新的合同内容进行风险预测 地址是 https://www.bilibili.com/video/av75148536?p=10 但是内容中没有具体代码，所以请问有谁有实战教程么？
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TimePPT 2020-05-09 17:50:00 +08:00 via Android  1
视频没看。不过法务相关的 NLP 能力一直是业界比较热的，因为大多是比较书面或者格式化的文字，处理起来会规整很多。
既然是风险预测，首先是要定义风险都来自哪些。然后去看合同条款的语义中是否有风险信息。 实现教程要么看 paper 要么自己理解了去分解成典型 NLP 任务自己怼 |
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justicelaw 2020-05-12 16:27:18 +08:00
从法律从业者的角度提个问题：拿来训练的合同是怎么确定是否合法的？（因为不同的法院对同一份合同是否合法都可能存在不同意见）
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xingshu1990 OP @justicelaw 对于有争议的地方、或者文字内容术语高危内容的，优先展示出来。
本身考虑的是用 python 检测出 对本公司不利的合同条款，进行程序化筛选。 |
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