算法程序员，有什么业余持续赚钱的途径？

Flutter 就是你说的那种“吊炸天，震惊”的东西。

做代购应该还是赚钱的，我一个嫂子在做韩国的代购

代购赚锤子钱。你凭什么竞争的过小作坊做出来贴个洋文牌子的产品。都是智商税。
算法怎么也比 crud 好。什么时候自己造个轮子就不忧虑了？

真假混着卖才赚钱，要不中国亚马逊会落得如此下场？别把代购做成了跑腿，吃力不讨好。

还不如用你的算法写一个楼盘价值评估工具

搞手机端前向推理库吧，需求都挺大的

开算法补习班。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

代购有风险啊，严打的话是需要进去的

@dingyaguang117 老实交关税挣不到钱吧

持续加班赚加班费

@Jirajine 单从业务来看，crud/android/iOS/后台基本都要求懂 redis/微服务 /高可用等一系列**需要长年累月从项目中实战出来积累的经验**，但算法不同。坦白说其实就是网上开源代码下载下来跑跑改改，我承认这其中涉及到一些数学知识和文本 /图像处理经验，但比起非算法而言，这些经验并没有显著让你觉得自己"能行"。

@jobtesting 好思路，不过这需要大量楼市数据吧，改天试试

@tvallday 真假混卖这个已经违背道德了，底线应该还是要有的。中国游客在免税店买东西其实可以退税，大概 8%。代购抽成这部分钱就其实也能挣点钱，而且用户还是按官网原价买到了自己想要的产品。

@tt67wq 一直加班，哪怕每周还有一天休息，那一天也大概率也会在家躺尸，久了都会觉得 only work, no life，很容易绝望的。

算法岗就是训练网络调优吗？有更加深入的等级吗？比如说轻量化模型设计，分布式模型的部署之类也没有什么门槛吗？

………… DL 还没有门槛吗…

？？？我们的算法大姐天天加班调模型训练，服务器都给训崩了，真的没有门槛可言嘛？

@jingous
从我所知，不是做研究的话应该主攻落地。所以需要考虑实时性、计算量小，鲁棒性高。因此可能要做一些模型压缩、性能优化和提升模型鲁棒性的工作，这部分还是有些经验会更好。

@kingcos @RHxW 可能从我的角度门槛确实...就那样吧。如果是做 research、专注于并行算法高精度实时性，应该又涉及到很多底层的编译和底层优化的方面的技术，但我觉得这和深度学习的关系就影响没那么大了，深度学习里比较经典的 trick/技巧很多都已经默认成为标准被大家用烂了。

开 ai 培训班

做期货吧

@realkenshinji 个人性格，不太适合教学，写写博客还行。
@triptipstop 能详细点么？据我所知深度学习那一套用在高频交易上似乎是不行的

我这边也有类似的感受，现在在写文章、琢磨一些应用，不然感觉太受牵制了。

本来还想入坑的。。看了看觉得。。emmm

有资本的话，量化交易试一试？

确实，组内的深度学习，其实代码没几行，全是靠数据和调参

@FromNowToNow 量化交易用到深度学习吗？我听说好像没啥用呀

打 codeforces 那种算法比赛，有奖金

1. 量化不行，需要行业积累，而且还需要多模型都上。只凭 DL 不行，至少常用的各种回归分析，自动机模型，博弈论模型，常见机器学习 RF,LR,GBDT。重点可能还是 feature engineer，DL 可以 unsupervised 做一些，更多要凭借金融背景知识，对大盘的经验性理解。而且据说一个 model 出来也就能赚 3-5 年，model 适用的钱数也有限制和要求。
2. 一直加班的生活状态就是葬送未来，赶紧考虑脱离出来。另外如果职级能提升的话，倒也不错，如果一直算法搬砖，我也认为不乐观。毕竟 DL 其实没太大门槛，Graph Model 方向门槛高，但难上手效果也难调。
3. Flutter 不够成熟，鉴于你比较新手的工程经验，我觉得如果前端还是 React Native 做点简单的，后台的话考虑 Go 可以，虽然我觉得 Nodejs 很好但用的人不多。当然另一个办法就是学习 Flutter 同时整理比较全面和深入的教程，积累一些经验和口碑。现在还算比较初期，我觉得没什么做的特别好的资料。如果资料做得好，等以后火起来的时候，你就是大师。
4. 做 App 更大的一个方面是运营和融资。需求是否是成立需要分析，需要对市场调研，需要对用户人群进行划分，互联网方面的变现主要是流量做大再考虑的。如果需求市场都成立，你还需要考虑怎么建立壁垒。这些都说得通了，还得跑融资，把规模最大之后考虑变现。
5. 视频搬运，不太了解细节，但如果只是被查封，没搞清原因就放弃的话，其他的创业能做成的概率。。。你懂的（毕竟这只是一个小阻挠）
6. 繁体简体转换，无非就是编码的 code 映射一下。本身门槛低，赚可能能赚，还需要小心翼翼规划成本。其实就算赚，也赚不了太多。试试是可以，但别报太大希望，学习经验更重要。
7. 细分的搜索引擎。说起来可能是伪需求。医学知识首先搜的不频繁，其次百度估计也能做到；如果做更加精品的知识分享，其实是运营内容站，跟搜索没啥关系。古诗词也一样。
8. 培训班可以。我打算也做培训，不过得等明年才出来创业。暂时手头的事儿没完结，对我来说做工作要有责任心。涉及到的方方面面也比较多，考察之后：起步最难最关键的是营销，竞争核心是课程和服务的设计，做大的基础是流程化模式化，高效运营。地点也要慎重选择，基本上弱二线以下的城市不用考虑的。
9. 楼盘价值评估。一般来说市场价格的长期均值就差不多评估了当前的价值。如果是对未来估测的话，说实话没那么好做，难以做准确。而且数据量并不多，分析起来困难程度程度高，受政策影响显著，所以你还需要 NLP 来做政策情绪分析。太多不确定性。就算做好了，人性还是一个问题，人性是没法估计的。
10. 打比赛可以，算是向技术深度上晋升吧。管理晋升也可以考虑。管理其实还是很重要的，尤其是你还想创业的话。
11. 终端推理，边缘计算，慎重。因为 5G 的发展，如果流量费低到炸裂，那么可能很多计算会放到云端也能满足实时要求。具体因为 5G 带来怎样的变化还需要拭目以待。

@crackhopper 谢谢海量回复（好像不能发超过 N 个字的，我截成 2 段了）
#1 赞同。量化不是很有前途

@crackhopper 似乎不满 270 天无法发超过 N 句话..

深挖一个领域 细分还是有机会的

第一，不建议代购，国家管的很严而且别的国家管起来可能非常突然，楼主可以搜一下“ nca frozen 95 ”，发生在英国的；第二，云游戏其实目前已经很好，特别是恩伟达的 GeForce now 欧洲无压力