大家学习新东西的时候一般是广度优先还是深度优先(捂脸

无底洞

优先

概念

广度

84 条回复 • 2017-09-27 13:02:31 +08:00

1

anthow

2017-09-26 09:17:47 +08:00

+1...然后到头来忘记了自己看这篇文章的目的

2

nullcc

2017-09-26 09:19:56 +08:00

一般广度优先，深入优先你会痛不欲生，有些东西没必要一次性都搞明白，你会很累

3

ivechan

2017-09-26 09:20:55 +08:00

看时间，时间充足肯定深度优先的，不然看的东西只是一知半解的概念而已，没有用。

4

wwwyiqiao

2017-09-26 09:21:24 +08:00

广深广啊

5

tommyzhang

2017-09-26 09:22:16 +08:00

8

出活优先

6

dangyuluo

2017-09-26 09:23:27 +08:00

从小学到大学，是先深度还是先广度

7

tscat

2017-09-26 09:25:04 +08:00

广度优先，

8

messyidea

2017-09-26 09:25:27 +08:00 via Android

2

限制最大深度的深度优先(

9

NSAtools

2017-09-26 09:27:03 +08:00

随机遍历

10

1OF7G

2017-09-26 09:28:29 +08:00 via iPhone

一定范围内的广度优先，很多东西是相互联系或是触类旁通的，盯着一块深挖很困难

11

ayyll

2017-09-26 09:28:39 +08:00

虽然偏爱 dfs

12

cisisustring

2017-09-26 09:33:42 +08:00 via Android

广度优先，先上手工作，在工作中，带着问题去学习，效率最高，而且学的东西都是实实在在用得到的，很实惠。

13

anyele

2017-09-26 09:39:20 +08:00

广度优先

14

wanhuiming

2017-09-26 09:39:25 +08:00

双管齐下

15

hosea

2017-09-26 09:49:37 +08:00

1

以前读书的时候觉得深度优先。。出来工作了才知道广度的重要性。。能不能升职一般就看你能吹的东西多不多。。

16

Zrocky

2017-09-26 09:51:00 +08:00

1

@cisisustring 同意以完成工作为目的，解决问题优先的原则。其实在接触知识之前，最好先理清楚自己的目的，是要解决眼前的问题，还是要针对某一个知识进行深入的研究，以期望解决未来的问题，代入时间节点去学，比较不容易出现广度深度之间徘徊的情况。

17

wuhau

2017-09-26 09:52:57 +08:00

广，以前太专注于一个东西了，吃大亏了。

18

wemore

2017-09-26 09:53:17 +08:00 via Android

深度，然后栈就爆炸了

19

wenzichel

2017-09-26 09:54:21 +08:00

9

广度优先啊，不然“北上广深”，为什么把“广”放在“深”前面呢！

20

NoAnyLove

2017-09-26 09:57:50 +08:00

广度优先，但是通常我都会栈溢出，Orz

21

misaka20038numbe

2017-09-26 09:58:44 +08:00

当然是业务优先。

22

dbg

2017-09-26 10:09:15 +08:00

1

知识的广度只是知识深度的副产品。

23

SunnyCoffee

2017-09-26 10:13:39 +08:00

@messyidea +1
linux 上有个遍历文件的命令就是可以设置遍历深度的，有个深度限制这样量上可控。而且越深入的知识点和最初的知识点关联性越弱。

24

northisland

2017-09-26 10:14:14 +08:00

@dbg 赞，没有一定的高度，不可能达到广。浮在表面再大，严格说也不叫广。。。

我的体会，身体好不好，随便啥时候，不管穿啥，你随时敢去球场踢个一个小时，就证明你身体好。
学的东西也是一样，学的好不好，你不管啥环境，多深的内容，看完你能搞几个呆毛，随时跑一跑，就证明你学的还不赖。

25

caijihui11

2017-09-26 10:16:17 +08:00

一个技术一个的来，最好是同类的

26

northisland

2017-09-26 10:16:18 +08:00

7

还有一种叫：缘分学习大法

27

mcfog

2017-09-26 10:18:21 +08:00 via Android

人又不是机器，为啥要那么僵硬的用算法来套呢，当然是该广的时候广该深的时候深啦

28

mentalkiller

2017-09-26 10:24:13 +08:00

@wenzichel 666666，这个机灵抖得好

29

TomDu

2017-09-26 10:45:03 +08:00

1

九广一深√

30

Numbcoder

2017-09-26 10:47:46 +08:00

缘分优先

31

shakoon

2017-09-26 10:51:08 +08:00

大部分人都是广吧。比如我会十几种编程语言，但是精通的也就 3 种。

32

NUT

2017-09-26 10:52:53 +08:00

@northisland #26 666

33

zysidea

2017-09-26 10:53:34 +08:00

随缘补刀

34

duoglas

2017-09-26 11:00:06 +08:00

随缘补刀+1

35

pexcn

2017-09-26 11:01:30 +08:00

当然是广度

36

gainsurier

2017-09-26 11:08:27 +08:00

2

工作：广度优先，碰上实在解决不了的问题，继续往下走
学习：深度优先，大部分不限深度，很多核心都会重复遇到，理解过再来看就当成结论看了，初期很慢，到了后期会很快，而且往往相关联的知识到最后都变成闭包了，看来看去，也就那些东西。
但是，如果深度优先看到最后发现是无底洞，就会限制深度。继续往后走。

37

Hilong

2017-09-26 11:43:17 +08:00 via Android

看到大家都说广度我就放心了。我为了工作学了一堆非本职需要的东西，nginx.docker.我一个前端现在配置服务器 jenkins，docker 镜像自动部署什么的

38

deadblock

2017-09-26 11:46:32 +08:00

楼主你是人体描边大师教的徒弟么？

39

HuangLibo

2017-09-26 11:47:26 +08:00

九浅一深

40

LeeSeoung

2017-09-26 11:50:41 +08:00

先广度了解大体，实际操作的时候你会发现你需要深度。

41

evlos

2017-09-26 12:12:49 +08:00 via iPhone

广度按需再深度按需

42

lolizeppelin

2017-09-26 12:37:20 +08:00 via Android

解决需求优先

深度优先是扯淡随便

43

Chrisplus

2017-09-26 12:40:28 +08:00

启发式搜索？
随心情来的

44

lolizeppelin

2017-09-26 12:40:30 +08:00 via Android

解决需求优先

深度优先是扯淡随便看点代码深度下去都是无底洞
搞清楚需求解决主要矛盾

45

litter123

2017-09-26 12:53:00 +08:00

@northisland +10086

46

fengxuejianshi

2017-09-26 12:56:39 +08:00 via iPhone

一个人的成功，不仅要根据历史行程，还要看个人奋斗……

47

Wolther47

2017-09-26 12:57:52 +08:00 via iPhone

看前评论，这个问题我喜欢

48

n2l

2017-09-26 13:00:12 +08:00 via iPhone

@TomDu 哈哈哈

49

YORYOR

2017-09-26 13:03:13 +08:00

@wenzichel 666

50

swors

2017-09-26 13:13:25 +08:00

随机

51

flyingghost

2017-09-26 13:14:03 +08:00

2

1，结果导向。你目前急需的才是最高优先级。
2，兴趣优先。不管深度还是广度，兴趣是最佳驱动力。
3，然后是广度优先。每个深度都是无底洞，都可以扔一辈子在里面，而无论是实用角度还是耐力角度，广度都更好一些。
4，对于个别重要话题，保持一定深度。记住两点：选题要准，深度要足够深但又不过深。
然后就是在 2 驱动下的 34343434 循环了。

52

sjx95

2017-09-26 13:14:06 +08:00

我一般 A*

53

ZRS

2017-09-26 13:39:32 +08:00

能跑起来优先...

54

Ixizi

2017-09-26 14:00:21 +08:00

@HuangLibo 哈哈哈老司机

55

MikeFeng

2017-09-26 15:29:58 +08:00

北上广深+1 要遵循中国特色自然顺序

56

AckywOw

2017-09-26 15:33:55 +08:00

至少要有一深，只有广不行

57

edfward

2017-09-26 15:44:42 +08:00

1

58

czmecho

2017-09-26 15:48:31 +08:00 via iPhone

@wenzichel 所以还是要先“北上”

59

imagechans

2017-09-26 16:03:27 +08:00

广度优先，相互参考，才能像深处挖掘，不然你会很痛苦的

60

maxmilia

2017-09-26 16:22:08 +08:00

能用优先

61

BigFun

2017-09-26 17:05:47 +08:00

@MikeFeng 哈哈，还有这种说法

62

owenliang

2017-09-26 17:14:26 +08:00

螺旋上升。

63

YvesX

2017-09-26 17:16:36 +08:00

这种时候就需要一些奇谈怪论来搅混水了，比如：
只是都是相互关联的，独起一座高楼的那种往往是还没学透。让我们一起来发现鳄鱼皮肤与赌博决策的奇妙关系吧！

64

DreGD

2017-09-26 17:19:01 +08:00 via Android

先广后深

65

zjbztianya

2017-09-26 17:44:09 +08:00

还是启发式吧。。。

66

takato

2017-09-26 17:59:15 +08:00

启发式，随机产生“跳线”加快整体进程。。

67

siloong

2017-09-26 18:03:44 +08:00

广度，然后发现自己啥都不会了(

68

nbstoner

2017-09-26 18:06:02 +08:00

应为沪广深，所以，

69

scofield7419

2017-09-26 18:10:50 +08:00

二层深度+广度。

70

whosesmile

2017-09-26 18:15:27 +08:00

广度优先，但是要有一个临界点，当你行业经验积累的一定阶段时，再考虑广度就没意义了，因为触类旁通，你就算知道回字的八种写法是没意义的事情，到这个阶段，对于新事物一定要深度研究。

71

jitongxi

2017-09-26 18:32:55 +08:00

遇神杀神遇佛杀佛...

像我这种懒得看书的, 不会无目的去学个理论..

所以,看情况把,有时候需要新的东西的就当是广, 当需要解决深层的东西,就钻研一下.
反正都是带着目的性的去搞.

72

sniffles

2017-09-26 18:53:19 +08:00

应用优先，之后看兴趣决定技能怎么点

73

MIMEIK

2017-09-26 19:19:40 +08:00 via Android

启发式搜索（逃

74

vdvvdd

2017-09-26 20:03:54 +08:00

工作中肯定广度优先啊

75

jeneser

2017-09-26 20:18:17 +08:00 via Android

1.如果新名词不多，会先不求甚解的读完，然后从全局深入细节，解决具体的坑。
2.如果新名词多到不知所云，那就先深度过滤检索相关关键词，然后回到 1。

76

patx

2017-09-26 20:25:44 +08:00 via Android

怎么舒服，怎么优先

77

wqzjk393

2017-09-26 21:15:34 +08:00 via iPhone

只有第一遍是广度，最起码要知道大概的内容都有什么，然后就是好多轮的深度了…不都是这样么。你跟项目难道是所有细节都了解的特别清楚了才上手的么，不都是边做边深入学习…

78

bumz

2017-09-26 22:12:07 +08:00

感兴趣就深入，否则就广度

79

daimao

2017-09-26 23:31:24 +08:00 via iPhone

@patx A*

80

NauxLiu

2017-09-26 23:40:05 +08:00

不先广，怎么会知道往哪儿深呢。

81

abcbuzhiming

2017-09-26 23:45:22 +08:00

1

我始终记住我曾经在某个计算机专业的的博士那听的那段话：整个计算机世界是一棵树，组成树干的知识（组成原理，数据结构等等）是不变的，树冠在不断扩展壮大，你要真深入，在树干深入，树冠的知识，广就行了，最多要上手做东西，再在具体某个方向深入一下

82

gladuo

2017-09-27 00:07:00 +08:00

beam search

83

opengps

2017-09-27 08:53:20 +08:00

想发展成领导层，广度优先
想发展成技术大牛，深度优先

84

mrcode

2017-09-27 13:02:31 +08:00

没有广度哪里来的深度。。