量化分析师的 Python 日记 [第 1 天：谁来给我讲讲 Python？]

###“谁来给我讲讲 Python ？”
作为无基础的初学者，只想先大概了解一下 Python ，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么 JAVA 啊、 C 啊、继承啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识 Python 这个在量化领域日益重要的语言
###一，熟悉基本
在正式介绍 python 之前，了解下面两个基本操作对后面的学习是有好处的：
1 ）基本的输入输出 可以在 Python 中使用+、-、*、/直接进行四则运算。
（ 2 ）导入模块 使用 import 可以导入模块，导入之后，就可以使用这个模块下面的函数了。 比如导入 math 模块，然后使用 math 模块下面的 sqrt 函数：
import math
math.sqrt(9)
这时我有疑问了：
“每次引用函数的时候， math 这个模块前缀都要带吗？可不可以不带？”
直接输入 sqrt(9)是会报错的，好烦人，那么有什么办法可以不用每次都带前缀？办法是有的，用“ from 模块 import 函数”的格式先把函数给“拿”出来。

1 from math import sqrt
2 sqrt(9)
这样每次使用 sqrt 函数的时候就不用再加 math 前缀了。当我正准备跳过的时候，又有了一个问题？
“ math 模块下面有那么多函数，可不可以写一个语句，然后 math 下面所有函数都可以直接使用？”
调用了 math 下面的 sqrt 函数，写一个 from … import …，再调用下面的 floor ，还要写一个，如此也挺麻烦的，有个办法可以一下把所有函数都给“拿”出来：
from math import *
print sqrt(9)
print floor(32.9)
3.0
32.0
###二，容器 1 ，什么是容器
开始学 Python 时，被它的数据结构，什么字典、序列、元组等等搞的很混乱，估计有跟我一样的初学者，所以我梳理了一下留存： 首先要从容器说起， Python 中有一种名为容器的数据结构，顾名思义，容器，就是装数据的器具，它主要包括序列和词典，其中序列又主要包括列表、元组、字符串等（见下面那张图）。

https://uqer.io/community/share/55e913a5f9f06c1ea681f9e8

列表的基本形式比如：[1,3,6,10]或者[‘ yes ’,’ no ’,’ OK ’]
元组的基本形式比如：(1,3,6,10)或者(‘ yes ’,’ no ’,’ OK ’)
字符串的基本形式比如：’ hello ’
以上几种属于序列，序列中的每一个元素都被分配一个序号——即元素的位置，也称为“索引”，第一个索引，即第一个元素的位置是 0 ，第二个是 1 ，依次类推。列表和元组的区别主要在于，列表可以修改，而元组不能（注意列表用中括号而元组用括号）。序列的这个特点，使得我们可以利用索引来访问序列中的某个或某几个元素，比如：
a=[1,3,6,10]
a[2]
b=(1,3,6,10)
b[2]
c='hello'
c[0:3]
'hel'
而与序列对应的“字典”则不一样，它是一个无序的容器，
它的基本形式比如： d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
这是一个“键—值”映射的结构，因此字典不能通过索引来访问其中的元素，而要根据键来访问其中的元素：
d={7:'seven',8:'eight',9:'nine'}
d[8]
'eight'
2 、序列的一些通用操作
除了上面说到的索引，列表、元组、字符串等这些序列还有一些共同的操作。
（ 1 ）索引（补充上面）
序列的最后一个元素的索引，也可以是-1 ，倒数第二个也可以用-2 ，依次类推：
a=[1,3,6,10]
print a[3]
print a[-1]
10
10
（ 2 ）分片
使用分片操作来访问一定范围内的元素，它的格式为：
a[开始索引:结束索引:步长]
那么访问的是，从开始索引号的那个元素，到结束索引号-1 的那个元素，每间隔步长个元素访问一次，步长可以忽略，默认步长为 1 。
c='hello'
c[0:3]
'hel'
（ 3 ）序列相加
即两种序列合并在一起，两种相同类型的序列才能相加
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
invalid syntax (line 2)
（ 4 ）成员资格
为了检查一个值是否在序列中，可以用 in 运算符
a='hello'
print 'o' in a
print 't' in a
3 、列表操作
以上是序列共有的一些操作，列表也有一些自己独有的操作，这是其他序列所没有的
（ 1 ） List 函数
可以通过 list(序列)函数把一个序列转换成一个列表
list('hello')
查看全部
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
（ 2 ）元素赋值、删除
元素删除—— del a[索引号]
元素赋值—— a[索引号]=值
查看全部
'hello'

1
b=list(a)
2
b
查看全部
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

1
del b[2]
2
b
查看全部
['h', 'e', 'l', 'o']

1
b[2]='t'
2
b
查看全部
['h', 'e', 't', 'o']
分片赋值—— a[开始索引号:结束索引号]=list(值)
为列表的某一范围内的元素赋值，即在开始索引号到结束索引号-1 的区间几个元素赋值，比如，利用上面语句，如何把 hello 变成 heyyo ？
b=list('hello')
2
b
查看全部
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

1
b[2:4]=list('yy')
2
b
查看全部
['h', 'e', 'y', 'y', 'o']
注意虽然“ ll ”处于“ hello ”这个单词的第 2 、 3 号索引的位置，但赋值时是用 b[2:4]而不是 b[2:3]，另外注意 list()用小括号。
（ 3 ）列表方法
上面说过 list 函数，函数这个东西在很多语言中都有，比如 excel 里面的 if 函数、 vlookup 函数， SQL 里面的 count 函数，以及各种语言中都有的 sqrt 函数等等， python 中也有很多函数。 Python 中的方法，是一个“与某些对象有紧密联系的”函数，所以列表方法，就是属于列表的函数，它可以对列表实现一些比较深入的操作，方法这样调用：
对象.方法(参数)
那么列表方法的调用就理所当然是：
列表.方法(参数)
常用的列表方法这么几个，以 a=['h','e','l','l','o']为例：
a=['h','e','l','l','o']
2
a
查看全部
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
给列表 a 的 n 索引位置插入一个元素 m: a.insert(n,m)
a.insert(2,'t')
2
a
查看全部
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o']
给列表的最后添加元素 m: a.append(m)

1
a.append('q')
2
a
查看全部
['h', 'e', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
返回 a 列表中，元素 m 第一次出现的索引位置: a.index(m)

1
a.index('e')
查看全部
1
删除 a 中的第一个 m 元素: a.remove(m)

1
a.remove('e')
2
a
查看全部
['h', 't', 'l', 'l', 'o', 'q']
将列表 a 从大到小排列: a.sort()

1
a.sort()
2
a
查看全部
['h', 'l', 'l', 'o', 'q', 't']
4 、字典操作
（ 1 ） dict 函数
dict 函数可以通过关键字参数来创建字典，格式为：
dict(参数 1=值 1,参数 2=值 2, …)={参数 1:值 1, 参数 2=值 2, …}
比如，如何创建一个名字 name 为 jiayounet ，年龄 age 为 28 的字典？
dict(name='jiayounet',age=27)
查看全部
{'age': 27, 'name': 'jiayounet'
基本操作
字典的基本行为与列表在很多地方都相似，下面的例子以序列 a=[1,3,6,10]，字典 f={'age': 27, 'name': 'shushuo'}为例
my picture
日记小结： 今天学习了 Python 的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型，天还要学习 Python 的函数、循环和条件、类，然后才算是对 Python 有一个大致的了解。