已经收到了 manus 的邀请码，验证了一些案例，小游戏、生成 ppt 、股票预测、信息查询等，表现都很好！
这么看，通过 docker + k8s 容器启动任务编排 + sota （数据引擎、监督微调过程、策略） + deepsearch （ deepresearch 回溯搜索） + mcp （调用各种服务） + browser-use （启动模拟执行结果） + 聚合各种类库？
任务拆解为： 1 、搜索几十种网页（知道为啥优先出海外版了） 2 、根据网页查询执行任务编码 3 、列出 todolist 4 、每一项 todo 拆解执行 4 、test 5 、聚合信息，结果展示
大概分位这些步骤？
manus 展示了 Agent 该有的水平，确实不错
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liaozzzzzz 13 小时 26 分钟前
那爬虫信息国内直接过不了
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terranboy 13 小时 20 分钟前
国内互联网环境 搜到的全是垃圾。。。
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buf1024 13 小时 18 分钟前
股票预测胜率多少？？
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gaobh 13 小时 15 分钟前 via iPhone
@liaozzzzzz #1 所以是用新加坡公司哈哈，照样在国内宣传的风生水起
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june4 12 小时 49 分钟前
就当前大模型的智力水平搞这种只能是玩具
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TonyG 12 小时 30 分钟前
token 爆炸式使用，大力出奇迹，沿着这个思路做就对了
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ydirel 11 小时 18 分钟前
这是好事啊
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foolishcrab 10 小时 10 分钟前 via iPhone
核心问题还是没有壁垒，大厂十人攻坚团队加个班一个月就能更好更强，拿什么创业啊
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YuXiaoxian 9 小时 57 分钟前
比 OpenManus 怎么样？
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semxau789 2 小时 14 分钟前
@YuXiaoxian 博眼球赚流量，申请了各种 APIkey ，部署完跑了一个任务，token 消耗了 2.3$，结果后面报错，直接 rm -rf
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lanrete 1 小时 56 分钟前
和 deep reserach 之类的相比如何？
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gorvey 1 小时 36 分钟前
哈哈，国内你要获取信息就要先手机号验证码登录，这一步怎么自动化
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MacsedProtoss 44 分钟前 via iPhone
@foolishcrab 他们团队本来就是大厂出来的…
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RopeHuo 23 分钟前
他们用的并不是 MCP ；而是这个《 Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents 》（ https://openreview.net/forum?id=jJ9BoXAfFa ）
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