50 系只是提升了 AI 性能, dlss 性能, 传统光栅性能几乎没有提升
对游戏党来说, 性价比不是特别高.

@jjustwin 针对绝大多数时候都用 linux, 偶尔需要用下 windows 程序的人, 但又不想重启系统切换.

我知道 python 的 flask 在
u.setName(myname);
u.setAge(myAge);
之后就可以直接 commit 了,
java 好像真没啥好办法, 想要性能好还要加锁就只能乐观锁了.

连接服务器失败(

我直接写的回家过年

把播放绑定在一个 click 事件里, 页面的元素绑定这个事件, 代码里触发一下这个元素的点击事件?

"让前面排队的先结账"

2D 的人脸识别就是闹呢, 还没有随机颜色, 安全性很低, 建议不用

室内开灯的时候, 我总是喜欢明亮主题

看看事件查看器里, 系统日志有没有内核事件

import on fly 我早关了, 那玩意儿总会导入意料之外的效果

@ccpp132 说的不够准确，jvm 不是看 cpu 占用高去 JIT 优化的，而是看代码执行次数。
while (su.getA() <= 100) 这个自旋操作内部没有 sleep ，的执行次数是非常多的，会轻易达到 JIT 优化阈值。

@kandaakihito #7 线程 1 执行的时候，永远读取到旧值，while (su.getA() <= 100) 这个自旋操作，其实是一个很耗费 CPU 的操作，你要是在循环里加一个 Thread.sleep(1)，就不会卡死了

a++ 是一个复合操作，读取 a 的值、增加值、写回值，这个操作本身不是原子性的（这个你反编译字节码可以看到）
为了保证多线程环境下的准确性， 请务必使用原子变量自增，或者在 incr 方法加上 synchronized 关键字

你这逻辑有问题, a 这个变量是非原子的, 线程 2 修改了 a 变量后, 对线程 1 来说, 不可见, 所以会陷入死循环, 这涉及到多核处理器的缓存同步问题(如果你是在单核处理器上运行, 就没有问题了)
线程读取变量的时候, 从缓存中读取, 而不同的核心之间除了 L3 缓存是共享的, 其他缓存都是不共享的.
你可以加一个内存屏障 private volatile int a = 0;
volatile 让每次读取变量 a 的值的时候总是从内存中读取
不过, 这还不是原子的, 最好使用 AtomitInt 来定义 a 变量

```
public class Solution {

private final AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);

public void incr() {
a.incrementAndGet();
}

public int getA() {
return a.get();
}

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Solution su = new Solution ();

Thread t1 = new Thread(() -> {
while (su.getA() <= 100) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + su.getA());
if (su.getA() % 3 == 0) {
System.out.println(su.getA());
su.incr();
}
}
});

Thread t2 = new Thread(() -> {
while (su.getA() <= 100) {
if (su.getA() % 3 == 1) {
System.out.println(su.getA());
su.incr();
}
}
});

Thread t3 = new Thread(() -> {
while (su.getA() <= 100) {
if (su.getA() % 3 == 2) {
System.out.println(su.getA());
su.incr();
}
}
});

t2.start();
t3.start();

System.out.println("current: " + su.getA());
// Thread.sleep(10);
Thread.sleep(100);
// System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + su.getA());

t1.start();

}

}
```

这是修改后的代码